ТОП-10 бесплатных курсов по нейросетям для начинающих 2024

Нейронные сети сейчас востребованы, особенно в качестве инструмента автоматизации. Нейросети используются для генерации контента (фото, видео, текстовых материалов), переводов и распознавания речи. За последние 5 лет нейронные сети достигли передовых результатов в ряде задач и являются ключевым компонентом многих систем ИИ.

Спрос на специалистов, обладающих знаниями в области ИНС и глубокого обучения (область машинного обучения, использующая нейросети), очень высок, и ожидается, что эта тенденция сохранится и в будущем по мере расширения использования искусственного интеллекта. Если вы хотите стать специалистов по ИИ и ИНС рекомендуем вам ознакомиться с лучшими бесплатными курсами по нейросетям и освоению chatgpt. 

Бесплатные курсы по программированию нейросетей

Ниже вы найдете лучшие курсы по программированию нейронных сетей, которые есть в интернете с фокусом на популярные технологии chatgpt и stable diffusion. Каждый курс мы рассмотрели подробно, с указанием плюсов и минусов, особенностей обучающих программ и применения алгоритмов AI.

«Нейронные сети» от Stepik 

В данном курсе рассматривается процесс разработки и использования нейросетей. У вас будет возможность изучить теоретические идеи и применить практические приёмы, использующиеся при обучении различных нейросетевых моделей. Первая часть курса посвящена алгоритмам, которые лежат в основе обучения ИНС, вторая ориентирована на выполнение практических заданий.

Программа предназначена для студентов и научных работников всех специальностей, выпускников школ.

В программу входит:

• 24 урока;
• 6 часов видео;
• 90 тестовых заданий;
• 27 интерактивных задач;
• срок обучения: 150 дней;
• выдается сертификат по окончанию обучения;
• есть обратная связь с преподавателями.

Создатели курса по нейронным сетям: Arseny Moskvichev и Анастасия Миллер.

Плюсы курса:

• много видеоматериалов;
• задания для самопроверки с пояснениями;
• возможность получения сертификата по прохождению программы.
• вы можете в любой момент начать и закончить прохождение обучения на платформе Stepik. 

Если вы хотите бесплатно погрузиться в изучение нейросетей, воспользуйтесь платформой «Stepik».

«Как стать AI-тренером» от Яндекса

Этот курс позволит вам глубже понять, какие критерии лежат в основе оценки ответов, генерируемых нейросетью, и каким образом можно наилучшим образом применить эту информацию, формулируя свои запросы.

Яндекс внедрил собственную нейронную сеть на русском языке и начал активно развивать область обучения искусственного интеллекта через свою школу тренеров в этой сфере. В рамках этого компактного курса будут рассмотрены принципы работы нейросетей и их взаимодействие с пользователем.

Хотя этот курс изначально ориентирован на редакторов и тренеров YandexGPT, его также можно успешно пройти, чтобы узнать, как отличить качественный ответ от низкого, как осуществлять проверку текстов на наличие галлюцинаций и почему разработчики уделяют столь большое внимание этике в ответах, предоставляемых нейросетью. Даже когда пользователи задают вопросы о том, как избежать выплаты кредита или как убедить подругу расстаться с парнем, этичность ответов остается приоритетом.

Помимо этого, в рамках курса также будет рассмотрено, как составлять маркетинговые и информационные тексты с помощью нейросетевого помощника.

Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть от Нетологии 

При прохождении данного курса вы узнаете, что такое нейросети, разберётесь во взаимосвязи ИИ, машинного обучения, ИНС и глубокого обучения. Узнаете принципы построения искусственных нейронных сетей. Напишете свой первый код на языке Python.
Хотите узнать, как нейросети обучают? Пройдите этот курс.

Данная программа обучения имеет следующие особенности:

• в курс включены не только видеоуроки, лекции и тесты, но и полезные материалы;
• можно оценивать материалы;
• бесплатное обучение.

Курс по обучению нейросетей рассчитан на 12 дней беспрерывного обучения.

Плюсы курса:

• интересная подача материала;
• домашние задания;
• можно получить сертификат.

Минусы курса:

• мало живых лекций и таблиц;
• присутствуют сложные задания.

Создатели курса: эксперты – специалисты Нетологии.

«Академия искусственного интеллекта»

На данном ютуб-канале рассматриваются отдельные задачи, связанные с ИНС, а также рассказывают о том, как работает ИИ и как начать карьеру в IT.

Курс ориентирован на школьников и студентов, которые хотят узнать больше про нейронные сети и начать карьеру в необходимой им области.

Академия искусственного интеллекта имеет следующие особенности:

• форма контента: видеоуроки с возможностью выполнить задания и тесты;
• отсутствует связь с преподавателями;
• задания и уроки были созданы разными специалистами;
• продвинутые курсы по осваиванию chatgpt;
• много лайфхаков и полезных советов.

Несмотря на то, что курс бесплатный у него есть и минусы:

• по окончанию обучения сертификат не предоставляется;
• сравнительно мало уроков.

Академия искусственного интеллекта позволяет молодежи окунуться в мир ИИ совершенно бесплатно. Создатель ютуб-канала: Мария Кондратьева.

«Нейросети на Python» 

Данный курс по нейронным сетям позволит вам разобраться в глубоком программировании ИНС на Python. Состоит обучающая программа из 33 видеоуроков. В процессе прохождения курса вы узнаете больше об основах ИНС, переобучении и автооптимизации Keras Tuner, а также о применении AI и chatgpt.

Курс предназначен для студентов, школьников и программистов, которые знают основы языка Python.

Данная программа имеет следующие особенности:

• срок обучения: 33 урока по 10-17 минут;
• формат обучения: видеоуроки, нет возможности выполнить задачи и тесты;
• нет уроков по освоению алгоритмов с помощью нейросетей;
• отсутствует связь с преподавателем.

Плюсы курса:

• интересная подача материала;
• раскрыты особенности готовых библиотек Keras;
• не нужно выполнять сложные задания в процессе обучения.

«Нейросети на Python», это уникальная программа, которая размещена в сети совершенно бесплатно.

Минусы курса:

• по окончанию обучения не выдается сертификат;
• нет контрольных проверок усвоения материалов.

Автор курса: Сергей Балакирев.

«Искусственный интеллект для каждого» 

Русские субтитры

При изучении этого курса вы сможете узнать все о терминологии связанной с ИИ, услышите, что искусственный интеллект реально может – и не может – делать. А также поймете, как определить возможности использования ИИ для решения проблем в вашей организации.

Курс предназначен для всех кто хочет узнать, что такое ИИ и как им управлять. 

Если вы начнете проходить курс «искусственный интеллект для каждого», то вас ждут:

• гибкие сроки сдачи заданий;
• сертификат о прохождении обучающей программы

Курс от партнера DeepLearning.AI.

Плюсы курсы:

• сколько длится обучение: 28 дней;
• форма подачи: видеоуроки с возможностью выполнять задания и проходить тестирование.

Создатель курса является доцентом Стэнфорда, основателем DeepLearning.AI и сооснователем Coursera.

Минусы курса:

• нет возможности связаться с преподавателем;
• мало технической информации
• необходимо больше данных об AI и алгоритмах
• курс на английском, но есть русские субтитры

Создатель курса — Andrew Ng.

«Машинное обучение» 

Русские субтитры

Данный курс от лучших исследователей Университета Вашингтона познакомит вас с захватывающей и востребованной областью машинного обучения. С помощью серии практических заданий вы получите прикладной опыт в нескольких областях машинного обучения. 

Курс предназначен для школьников и студентов, которые интересуются нейросетями и ИИ.

Программа «машинное обучение» имеет следующие особенности:

• гибкий график сдачи заданий;
• доступен выбора русского языка в субтитрах;
• общий срок обучения: 77 дней.

Плюсы курса:

• форма подачи: видеоуроки с возможностью выполнять задания и проходить тестирования;
• возможность получения сертификата по окончанию обучения.

Преподавателями являются профессора машинного обучения Amazon.

Минусы курса:

• нет связи с преподавателями;
• много сложных заданий,
• курс на английском, но есть русские субтитры

Создатели курса по нейросетям с сертификатом: Emily Fox и Carlos Guestrin.

«Machine Learning With Big Data» 

Русские субтитры

Этот курс входит в специализацию«Big Data». В данной программе вы найдете обзор способов машинного обучения для изучения, анализа и применения данных. Вы познакомитесь с инструментами и алгоритмами, которые можно использовать для разработки моделей машинного обучения, обучающихся на основе данных, масштабирования моделей для решения конкретных задач.

Курс предназначен для школьников, студентов и научных работников, которые интересуются нейронными сетями, машинным обучением, базами данных и ИИ.

Программа «Machine Learning With Big Data» имеет следующие особенности:

• срок обучения: 1 месяц и 5 дней;
• курс на английском, но есть русские субтитры;
• форма подачи: видеоуроки с возможностью выполнять задания и проходить тестирование.

Плюсы курса:

• гибкие сроки сдачи заданий;
• возможность получить сертификат;

Преподавателями являются ведущий специалист по анализу данных и эксперт в передовых технологиях.

Минусы курса:

• много сложных заданий;
• курс рассчитан всего на 5 недель.

Авторы курса: Mai Nguyen и Ilkay Altintas.

Если же вы хотите изучить программирование более детально, вот 25 лучших бесплатных курсов и сайтов для погружения в разработку

Обучение нейросети на Python

В процессе прохождения курса по программированию нейросетей вы узнаете, как обучать нейросети, поймете, что такое обратное распространение ошибки и научитесь работать с ИНС. Также на данном ютуб-канале доступны материалы по обзору задач, методов и примеров машинного обучения.

Основной целью этой обучающей программы является демонстрация и использование универсального подхода, способного вывести проблему ИНС с уровня частного применения на уровень массового использования.

Программа предназначена для выпускников школ и студентов, которые хотят больше узнать о нейросетях и программировании.

У данной обучающей программы есть свои особенности:

• форма обучения: дистанционная;
• подача материала: видеоуроки.

 Если вы больше любите смотреть видео, а не читать лекции, то данный курс для вас.

Плюсы курса:

• программу можно пройти за несколько дней;
• емкое и простое изложение материала.

Минусы курса:

• много общей информации в видеоуроках;
• нет обратной связи.

Создатель курса: Дмитрий Коробоченко.

Создание моделей машинного обучения 

Благодаря этому курсы вы сможете изучить основы нейронных сетей и узнаете, как правильно работать с ними. Программа включает лекции об обработке и анализе данных, моделях машинного обучения и др.

Курс подходит для выпускников школ и студентов, которые заинтересованы в изучении ИНС и программировании.

Данная программа имеет следующие особенности:

• необходимо уметь кодировать на Python;
• обучение длится: 6 часов;
• форма контента: видеоуроки с возможностью выполнить задания и проходить тестирование.

В процессе прохождения курса можно изучить только базовую информацию о моделях машинного обучения.

• информация не адаптирована для новичков;
• нет сертификата.

Создатель курса: сотрудники Microsoft — microsoft.com

«Нейросети для анализа текстов» 

Обучающие уроки посвящены практическому использованию нейросетей с применением готовых библиотек Keras и TensorFlow. Вы научитесь использовать данные библиотеки для анализа изображений и текста.

Данная программа предназначена для всех, кто хочет узнать о нейронных сетях и научиться использовать их в своих целях.

Программа «нейросети для анализа текстов» имеет следующие особенности:

• все материалы в формате видеоуроков;
• примеры кода протестированы на Python 3, дистрибутив Anaconda;
•  использование AI и chatgpt для продвинутой аналитики текстов.

Рекомендуется эксплуатировать платформу Google Colaboratory для прохождения обучения.

Плюсы курса:

• интересная подача материала;
• срок обучения: 14 уроков;
• есть практические задания.

Минусы курса:

• полные тексты программы есть только в репозитории курса на GitHub;
• нет сертификата;
• нет связи с преподавателем. 

Создатель курса: Андрей Созыкин.

Заключение

Чтобы выбрать подходящий бесплатный курс по нейросетям, необходимо ориентироваться на конечную цель обучения. Если вам важен сертификат, то нужно обращать внимание на программы, предусматривающие его выдачу. Если для вас главное, это получение знаний, то выбирайте курсы по нейронным сетям для начинающих с лучшими преподавателями (которые имеют большой опыт работы с ИНС).
Так или иначе, научиться работать с помощью нейросетей можно и самостоятельно, используя доступные материалы и блоги.